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關于品牌營銷的那些事
一個企業的發展當然離不了品牌營銷，甚至都起著至關重要的作用。但是面對市場上品牌種類越來越多，那該如何選擇好的品牌營銷，給企業帶來更多的經濟效益。下面就來談談關于品牌營銷的那些事。
一、用戶分層
對于品牌快銷，最重要的是回購周期，它決定了用戶心智。
1. 回購周期 RC（Repurchase Cycle）：
回購周期是指一個正常（平均）用戶從第一次購買開始到再次購買之前的時間周期。
回購周期有 2 種計算方式：
1）正常用戶計算法
正常（平均）一次購買量
正常（平均）每天使用量
RC = 正常（平均）一次購買量/正常（平均）每天使用量
2）現有數據歸納法
根據品牌消費者購買信息，將所有回購用戶的平均回購間隔天數制成分布柱狀圖
累計 90% 用戶的平均回購間隔天數即為 3RC
RC = 累計 90% 用戶的平均回購間隔天數/3
下面舉個小例子：
公司的一個洗碗機洗滌劑品牌，在中國引入不久，暫時沒有特別多數據的積累，但是我們可以看業務數據，消費者一次購買的 PCT 是 150 元，差不多可以使用 50 次（按照我們的估算），假設平均每兩天洗一次碗，每天洗碗的次數是 0.5 次，我們可以算出日常用戶回購周期差不多在一百天。
然后看目前數據庫中的 2 萬左右的數據，用現有數據分析法，其數據中心 90% 的用戶在 450 天內完成回購，故 RC = 150 天，但對這個品牌來說，用戶心智還沒有形成，所以我們這兩種方法是有一種選擇性。
對于不成熟品牌，就是用戶心智還沒有形成的時候，希望品牌輸入一個強有力的心智，在合適的時間去觸達它，我們建議在不成熟品牌的時候，采用我們推理正常用戶的計算方法來定義回購周期。
對于成熟的品牌，其數據量、用戶量的積累已經有一定的規模，我們還是希望遵循用戶心智，遵循統計的歸納方法制定回購周期。那么回購周期計算完對分層有什么用呢？下面介紹用戶分層的分類就很清晰了。
2. 用戶分層
1）用戶分層：一重分類
根據客戶最近一次購買時間，進行人群歸類一重分類，這里用回購周期數字 RC 做第一重的切分，并可分為潛力人群、活躍用戶、睡眠用戶、流失用戶（注：每位客戶只會存在于 1 個分類中）。
潛力人群：品牌/品類的目標消費人群，且目前還沒有購買我們的品牌/品類的產品；
活躍用戶（R ≤ 2RC）：最近一次購買時間發生在 2 個 RC 內；
睡眠用戶（2RC < R ≤ 3RC）：最近一次購買時間發生在 2 個 RC 到 3 個 RC 之間；
流失用戶（R > 3RC）：最近一次購買時間發生再 3 個 RC 以上。
這四類對品牌零售來說還是比較粗放，所以我們會進行二重細分。
2）用戶分層：二重細分
我們會根據客戶 R 值進一步的分類，從潛力角度會分為品質潛力人群和競爭品牌人群。前者是品牌/品類目標消費人群，目前還沒有購買過品類產品；后者是品牌/品類目標消費人群，目前購買競爭品牌產品的客戶。
活躍用戶：是要重點關注的用戶，可根據最近一次購買時間劃分，分為高度清醒人群(R ≤ 1RC)、中度清醒人群(1RC < R ≤ 1.5RC)、瀕臨入睡人群(1.5RC < R ≤ 2RC)；
睡眠用戶：可分為輕度睡眠人群(2RC < R ≤ 2.5RC)、中度睡眠人群(2.5RC < R ≤ 3RC)；
流失用戶：可分為品牌流失用戶和品類流失用戶，前者是最近一次購買時間在 3 個 RC 以上，且流入到競爭品牌中；后者是最近一次購買時間在 3 個 RC 以上，且后續不再購買品類產品。
3）用戶分層：三重細分
新客、老客、忠粉是貢獻我們的 GMV 的這部分用戶，三重細分是我們從活躍用戶里面再去切分一層的，再去切分的時候，除了購買時間以外，還要根據購買頻次、貢獻客單價等進行細分。
如果我們的老客第一次購買兩次及以上就是老客，對于這樣的快銷品牌尤其電商促銷氛圍特別濃的場景來說，很多用戶，它購買力只有 9.9，這可能就不算老客，定義中也可以對客單價有要求，這樣我就會對新客、老客、忠粉重新定義來去識別，到底哪些是老客、哪些是忠粉（注：PCT2：用戶第二次購買的客單價；V：某一個固定金額，因品牌而異）。
新客：活躍用戶中 F = 1 的用戶；
老客：活躍用戶中 F = 2 且購買 PCT2 < V 的用戶；
忠粉：活躍用戶中 F ≥ 3 或 F = 2 且第二次購買 PCT2 ≥ V 的用戶。
以上是通用的老客和忠粉的定義，而每個品牌也有其判定方法，有的以客單價，有的以商品品類數，有的用周期使用數來做判定，各個品牌也可以按照自己實際情況，對老客和忠粉進行界定。如 A 的 V = 200，是店鋪平均客單價的 2 倍，A 旗艦店平均客單價為 100；B 是買到 4 瓶消毒液/除菌液的金額，V = 200。
做完梳理后，整個部門營銷目標就會變得比較清晰，我們的用戶營銷目標 KPI 會變成提升活躍用戶的質量，還有增加活躍用戶的數量。
首先開源，去做拉新搶客；其次節流，做鞏固、阻睡、喚醒、激活，讓我們整個活躍用戶池子變得更大，質量更高，數量是新客、老客和忠粉的三個之和，整個活躍用戶的質量，是老客和忠粉的占比。
具體在使用過程中其實還會有一個標簽的概念在里面，最基礎的分層做完，在營銷過程中還會增加各種各樣的標簽，涵蓋基本屬性、人群偏好、行為特征、營銷標簽、RFM 模型標簽等，并在實時變化。RFM 模型是通過客戶購買行為，衡量客戶價值的重要工具和手段。
R：Recency，最近一次消費時間；
F：Frequency，消費頻率；
M：Monetary，消費金額。
我們希望把這個標簽四宮格融入到分層里面，如下圖：
針對 1a 品類潛力客戶來說，會按照標簽貼四宮格，比如說品牌潛在人群、品類場景人群、品牌高相似畫像人群，里面的每一類人群用戶心智都是不一樣的，那么提供的內容、素材、溝通的時機都會不同，每一個小四宮格可以再去疊加標簽，好處是當我們做了一年營銷活動，可以從整體上了解在新客、拉新、促活等事件上花費了多少錢。
之前我交流了很多行業品牌，他們去做標簽疊加的時候都會比較散，可能今天用「客單價」這個標簽，明天用「進店瀏覽」這個標簽，但是我希望在底層的標簽上做一個比較細的切分，再到上面去疊加標簽，這樣我們會看的比較清晰。
同樣，活躍用戶也可以疊加標簽，甚至發展到標簽八宮格、十六宮格等具體應用。
此外，我們還需要做一件事情，用戶進行了細分，但資源有限，我們還需要做優先級判斷，如果這次只有 500 萬的預算，這 500 萬預算到底給哪一個用戶分層？
我建議可從兩方面評估：一是重要性評估；二是可改變性評估。有的客戶是很重要，但是可改變性沒有那么高。這時候需根據實際情況做判斷。
過去我們的經驗是首先會把資源重點投放在阻睡，如對于瀕臨入睡客戶，因為具有承上啟下的作用，還沒有沉睡，但又瀕臨沉睡，所以我們會花大量的資源和精力去維護，不讓它沉睡和流失。
二、溝通策略
用戶分層及優先級確定之后需制定具體的溝通策略，我這里是講了一個方法的框架模型——6W3M 模型。
我們做這個框架的時候，第一是把我們邏輯進行梳理，第二是想要把這種框架和邏輯變成產品的一種能力迭代，然后賦能給一些新員工。
1. 6W
6W，就是 Why、Who、When、What、Which、Where。
“Why”指我為什么要做這個事情，每一個營銷一定要清楚它的溝通目的，是為了去做拉新、鞏固、忠粉，每一個目的不一樣，后面選擇的標簽、觸達的對應人群，還有你觸達的方式都不一樣。
“Who”要去篩選不同的標簽，拉新有五個用戶分層，你需要定義什么時候觸達哪個圈層，是在活動的時候還是在日銷的時候，還是在做某一個動作的時候做觸達。
“What”指我給他的內容是什么，剛剛講到說每一個細分用戶他的心智都是不一樣的，對價格比較敏感或者喜歡促銷的用戶給他價格優惠的信息。比如剛才的 Finish 會有高端人群關注地球和環境保護，此時會有品牌動機還有情感交流給到這些用戶，有一些宣傳文案和內容。
“Which”指落地到拉新商品，其必須要有很強的轉化力、競爭力，旗艦店可能比較認品牌，專營店可能會比較認活動，不同的渠道定位和商品定位對應的人也不會不一樣。
“Where”指你用什么樣工具觸達它，常見的是微信、短信，還會聯動站內廣告推廣工具等。
2. 3M
3M，指 Money、Measurement、Monitoring。
“Money”指項目總預算多少？（投入主預算/配合投入預算）
“Measurement”指一些評估指標，如點擊通過率、互動率、轉化率 、人均 PCT、投入額、銷售額、PC 額等。
“Monitoring”指溝通策略實時調整：AB 測試分批次人群投放 、多重分時段人群投放。
我們在選取人群溝通時會有側重點，大多數資源會投入到重要人群上，并設置合理的評估觀測指標，下面舉幾個例子：
1）2c 日常阻睡溝通策略
對于瀕臨入睡的人群，做阻睡非常重要，我們希望不惜一切成本把它留在活躍用戶的池子里。因此，會設計一系列的營銷策略影響它，如我們一個月左右會有五重阻睡的溝通機制，分別在 Day1、Day7、Day14、Day28、Day35。
針對不同溝通節點，我們會給到它不同的內容、利益點、渠道等，這樣我們就會不斷優化我們文案、渠道、利益點，最終我們盡一切可能讓瀕臨入睡的用戶留在池子里面。
在這里，曾有人問，我們的成本控制在多少？這個時候其實我們會有一個計算的邏輯，按照整個用戶的生命周期來算一個值。
2）1a 日常拉新溝通策略
阻睡完了之后還會有一些日常拉新的動作，這會跟業務團隊配合比較多。
因為像標簽、人群包是由數據團隊來挑選，最終執行和觸達是由業務團隊做運營，日常拉新時，我們會給到很多標簽和人群包的建議，做精準觸達。如給已購洗碗機未購 Finish 客戶，判斷溝通策略：功能 > 情感 > 動機，并贈予開機套裝折扣，在京東公域短信或鉆展投放。
三、統計評估
統計評估，從整體上看，包含兩種方式：一是單次數據營銷活動評估，二是數據營銷長期目標評估。
因為用戶運營不像做聚劃算、搶購那樣銷量爆發比較快，用戶運營是一個長期的“潤物細無聲”的過程，需要你不斷對消費者進行關懷和服務，對你的產品和品牌會有一些心智影響。所以在這時候我們會有一些長期目標評估。這兩種評估是怎么做的呢？
1. 單次數據營銷評估
單次數據營銷活動的效果與效率，通過即時性或短期指標，評估投入效率，單次數據營銷評估三要素：人群基數大、轉化效果好、投入成本低。
1）人群基數
人群基數是指使用溝通渠道（where）成功觸達到的用戶總數，比如短信發送人數、鉆展曝光（點擊）人數等。
2）轉化效果
轉化效果即轉化率，轉化率 = 成交人數/人群基數。
3）投入成本
投入成本是指在數據營銷活動中與用戶溝通的成本，如短信費用、鉆展費用、派樣費用等。
此外，還可進行無形資產的評估，在短期評估營銷結果的 ROI 等指標之外，反應品牌積累的人群價值，體現品牌與消費者聯系、品牌建設情況；流量屬于平臺，而消費者資產屬于品牌。
指標可選擇品牌拉新，是培養高潛力的消費者轉為已購客或興趣客，而非只是用廣告觸達更多的人。
我做了一年數據營銷的活動去評估長期的 KPI，比如說活躍用戶的數量和活躍用戶質量這件事情對品牌來說在正向地發展和運作。
我們就會評估它長期的效果，剛才講到 KPI 是活躍用戶的數量，這個時候會看新客、老客加忠粉的整體數量，這在之前數量上有沒有不斷增加的趨勢，哪些營銷節點對營銷會有比較大的幫助。
另外活躍用戶的質量，老客加忠粉的占比，它的質量占比越高，說明我們活躍顧客質量越高，即后續老客和忠粉的 GMV 占比就會更大。
2. 數據營銷長期目標評估
以長期和發展的眼光追蹤與分析消費者指標，評估數據營銷方向與長期效果。
具體來看，相關 KPI 有三個：
拉新率高，活躍用戶數量變大。即品類潛力和品牌潛力轉化到我們活躍用戶的池子的轉化率。
流失率低，活躍用戶數量變大。即 2C 轉化成 3A，我們瀕臨入睡轉換到輕度睡眠這樣的用戶占比要低。
活躍度強，老客與忠粉的比例大。即用戶的互動要更大。
只看這幾個可能會比較片面，所以還需要看趨勢、比對手，作為數據長期評估的方法。
看趨勢：
What : 核心指標的長期追蹤評估；如：銷售額、品牌消費者資產、活躍用戶數等；
How : 需要明確指標在時間維度上的變化情況，同比、環比、預測模型；
Why : 對變化原因進行挖掘分析。
比對手：
What : 設定參考系，如行業大盤或競品品牌指標對比；
How : 明確與對手之間的差距，指標高低、指標變化率；
Why : 對變化原因進行挖掘分析。
最終總結一下，前面介紹的比較通俗易懂，易上手，總結起來就是 3 點：
把基礎打得扎實，做用戶分層，對用戶進行更加詳細的了解，這要輔助于標簽、回購周期等，根據品牌特性做比較粗基礎的用戶分層；做完以后針對不同客戶分層去制定溝通策略，不斷讓資源和預算得到一個比較優異的控制；我做了溝通以后，用科學方法評估它，除了有短期評估方法以外，還是一個長期的事情，可能還會有一些長期評估方法，這時候我們要更好地有觀全局、明重點的思維在里面。這 3 個步驟不一定是絕對的，可以在做的過程中不斷進行優化。如在溝通策略中對標簽不斷優化；在統計過程中對策略不斷優化等，用人的智慧、系統的智能化及業務的反饋，讓這三件事更加順暢，效率更高。